El experimento no deja muy bien parado a UML, que da diferencias a favor no muy grandes, a condición de excluír los tiempos de actualización de los diagramas. El equipo programando en Java logra mantenerse bastante cerca de los tiempos del equipo que trabaja con UML.
Estos son los aspectos que destaca Steven, comprometido con Metaedit, una de las herramientas orientadas a Domain Specific Languages mas consolidadas en el mercado, que considera revalidada su afirmación sobre el uso de UML: "empirical research shows that using UML does not improve software development productivity".
Las observaciones de Steven sobre la validez del experimento son atinadas:
Queda por ver cuánto influyó en el resultado la elección de la herramienta usada (Borland Together for Eclipse), y si otro modelador hubiera mejorado los números. Sin embargo resulta notable encontrar tanta proximidad entre uno y otro equipo. Sigue pareciendo que hacer pasar todo el desarrollo del modelo por los tipos de diagramas hoy existentes, es insuficiente. Esta es una discusión reiterada en The Model Driven Software Network, tanto en conversaciones anteriores (1, 2, 3), como en la misma que se abriera sobre este experimento.One bad thing about the article is that it tries to obfuscate this clear result by subtracting the time spent on updating the models: the whole times are there, but the abstract, intro and conclusions concentrate on the doctored numbers, trying to show that UML is no slower. Worse, the authors try to give the impression that the results without UML contained more errors -- although they clearly state that they measured the time to a correct submission. They claim a "54% increase in functional correctness", which sounded impressive. However, alarm bells started ringing when I saw the actual data even shows a 100% increase in correctness for one task. That would mean all the UML solutions were totally correct, and all the non-UML solutions were totally wrong, wouldn't it? But not in their world: what it actually meant was that out of 10 non-UML developers, all their submissions were correct apart from one mistake made by one developer in an early submission, but which he later corrected. Since none of the UML developers made a mistake in their initial submissions of that particular task, they calculated a 100% difference, and try to claim that as a 100% improvement in correctness -- ludicrous!
To calculate correctness they should really have had a number of things that had to be correct, e.g. 20 function points. Calculated like that, the value for 1 mistake would drop by a factor of 20, down from 100% to just 5% for that developer, and 0.5% over all non-UML developers. I'm pretty sure that calculated like that there would be no statistically significant difference left. Even if there was, times were measured until all mistakes were corrected, so all it would mean is that the non-UML developers were more likely to submit a code change for testing before it was completely correct. Quite possibly the extra 15% of time spent on updating the models gave the developer time to notice a mistake, perhaps when updating that part of the model, and so he went straight back to making a fix rather than first submitting his code for testing. In any case, to reach the same eventual level of quality took 15% longer with UML than without: if you have a quality standard to meet, using UML won't make you get there any more certainly, it will just slow you down.
Por mi parte, quisiera agregar a las observaciones de Steven una más:
El experimento se propone actuar sobre un modelo "en movimiento", para evitar crear un caso de condiciones ideales, en las que, arrancando de cero, se contruye una solución limpia. Sin embargo, al partir de un desarrollo prolijo, estandarizado, bien documentado, está creando un ambiente de laboratorio. Nunca la comparación entre un desarrollo basado en un modelo y un desarrollo basado en código directo (digamos 3GL) será así: en la medida que un desarrollo basado en modelos y otro equivalente basado en código evolucionen, la oscuridad del diseño crecerá, y probablemente lo hará en forma exponencial, siendo mayor el diferencial cuanto más tiempo y actores hayan pasado. Si trabajamos con un diseño de seis meses de antiguedad, las diferencias en opacidad serán no muy grandes; pero si la aplicación tiene dos, tres, cuatro años, y por ella han pasado dos o tres oleadas de desarrolladores, indudablemente será más productivo trabajar con un modelo que navegando y apostando porque el cambio que hagamos no estalle por otro lado.
En el estudio se omite que un trabajo basado en código fuente directo estará expuesto a distintos estilos de grupos o personas intervinientes, que puede tener callejones sin salida, parches, y aún fraudes o sabotajes. De ninguna manera, sobre una aplicación compleja, los tiempos de trabajar a través de un modelo podrán ser iguales a los tiempos que se tomarán haciéndolo sobre el código mismo. Y mucho menos si las personas acaban de ser contratadas para esa tarea, como pretende hacerlo el experimento.
Esto sin introducir alguna variable independiente, como por ejemplo, un cambio de versión en software de infraestructura o de framework que afecte a la aplicación.
Como siempre, debo aclarar que no uso UML en mi actividad diaria. Sin embargo, prefiero extender el alcance de las críticas al uso de herramientas de modelado en general. Soy conciente que Steven no se pronuncia a favor del código fuente, porque él lo ve desde el campo del desarrollo basado en modelos, pero compara UML contra DSLs. Este es otro asunto, que merece tiempo aparte. Pero creo que es necesario dejar bien claro que el concepto genérico de desarrollo basado en modelos es indudablemente superior al uso de código directo, y mayor cuanto más complejo sea el caso. De lo que se trata es de encontrar una fórmula para expresar de manera flexible y ágil la conducta dinámica de un modelo, algo que UML no parece resolver de manera satisfactoria todavía. ¿Existe solución? Sin duda que la habrá. En mi caso, por lo menos, una solución existe. Pero eso será también aparte.
1 comentario:
SI lo vemos como una carrera contra el tiempo y si es un codigo muy bien estructurado seria obovio la rapidez con la que una labor de mantenimiento se podra llevar a cabo dentro del codigo, pero dudo que la eficiencia sea la misma en mas de una modificacion.
Quiza no resulte convincente obivar, pero si se lleva un seguimiento en UML quiza resulta un poco mas laborioso, para los programadores extremos. Per a largo plazo resultara mas redituable.
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