El mayor problema de la inteligencia artificial es que sus construcciones están basadas en principios matemáticos y lógicos, y estos no son suficientes y pueden ser desviados. Hace muy poco, Galáctica lo ha reflejado, en su inicio desastroso, capotando en tres días. GPT parece estar embarcado en mejorar esta aproximación, y es un proyecto en curso, arrasando todas las marcas de interés del pasado. Mientras tanto, las Big Tech probablemente deban realinearse. Dice Will Douglas Heaven en Technology Review:
While OpenAI was wrestling with GPT-3’s biases, the rest of the tech world was facing a high-profile reckoning over the failure to curb toxic tendencies in AI. It’s no secret that large language models can spew out false—even hateful—text, but researchers have found that fixing the problem is not on the to-do list of most Big Tech firms. When Timnit Gebru, co-director of Google’s AI ethics team, coauthored a paper that highlighted the potential harms associated with large language models (including high computing costs), it was not welcomed by senior managers inside the company. In December 2020, Gebru was pushed out of her job.
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